Compatibil cu OMRON Connect

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

Tensiometre

Garantie de 5 ani

Detectarea AFib în 1 singură măsurare

Tip dispozitiv
Monitor de tensiune arterială pentru brațul superior
Greutate dispozitiv (kg)
0.44
Tip manșetă
Intelli Wrap Cuff 22-42 cm
Ghid pentru aplicarea manșetei
Da
Gestionare memorie
2 utilizatori x 100 citiri plus modul oaspete
Detectare bătăi neregulate ale inimii
Da
Detectare mișcare corp
Da
Validare
Validare clinică, Validare diabetică, Validare sarcină
Detectarea AFib
Da
Indicator ușor de tensiune arterială ridicată
Da
Senzor avansat de poziționare
Da
Intellisense
Da
Cutie de depozitare inclusă
Da
Funcția de calculare a mediei
Da
Conectat
Da
Aplicație mobilă compatibilă
Aplicația OMRON connect
Dimensiunile produsului (mm)
191 x 85 x 117

Referințe externe:

Moody GB, Mark RG. Impactul bazei de date MIT-BIH Arrhythmia. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (mai-iunie 2001). (PMID: 11446209) Conține informații din "MIT-BIH Arrhythmia Database", care este pusă la dispoziție sub licența de atribuire ODC. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. O nouă metodă de detectare a fibrilației atriale utilizând intervalele R-R. Calculatoare în cardiologie. 10:227-230 (1983). Conține informații din "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", care este pusă la dispoziție sub licența de atribuire ODC. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Clasificarea AF de la o scurtă înregistrare ECG cu o singură derivație: Provocarea PhysioNet / Computing în cardiologie 2017. În 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Conține informații din "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", care este pusă la dispoziție sub licența de atribuire ODC. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit și PhysioNet: Componente ale unei noi resurse de cercetare pentru semnale fiziologice complexe. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215-e220.

Selectați maximum 2 produse.